【MT4対応】ChatGPTでEAを改良する方法｜ロジック・フィルター・決済条件を調整しよう

はじめに

EA（自動売買プログラム）を運用していると、
「エントリーが多すぎる」「決済が早い」「もう少し精度を上げたい」──そんな悩みが出てくると思います。

実は今、ChatGPTを使えばこうしたEAの“改良”を誰でも簡単に行える時代です。
プログラミングが苦手でも、ChatGPTに「この条件を追加して」「決済をEMAクロスに変えて」と伝えるだけで、修正版のコードを出力してくれます。

この記事では、ChatGPTを使ってEAのロジックを精密に仕上げる方法を実例付きで解説します。
フィルター追加・決済条件変更・ロジック調整など、初心者でも手軽にできる改良ステップをまとめました。

💡 EAを一から作るよりも、「今あるEAを改善する」方がChatGPT初心者にはおすすめです。

👉 もし、EAを１から作ってみたいという方はこちらをチェック：
▶ STEP2：ChatGPTを使ってEAを作ったらヤバすぎた｜EAの作り方完全解説！

ChatGPTでEAを改良できる理由

ChatGPTはMQL4やMQL5のコード構造を理解しているため、
既存のソースコードを貼り付けて「こう修正したい」と伝えると、
修正版のEAコードを提示してくれます。

例：

「このEAにRSIフィルターを追加して、買いエントリーはRSI30以下のときだけにしてください」
「決済条件をEMAクロスに変更して」
「損切りをATR×2にして」

このように自然な言葉で指示するだけで、
複雑なロジックもChatGPTが自動で生成してくれます。

ChatGPTを使う準備（おさらい）

STEP2で説明した内容のおさらいになります。
▶ ChatGPTでEAを自動生成してみた！初心者でも作れるEA開発実例（STEP2）

ChatGPTはOpenAI公式サイトから無料で利用できます。EA改良を行うには、以下の手順でチャット環境を整えましょう。

1. OpenAI公式サイトにアクセス
2. GoogleまたはAppleアカウントでログイン
3. 「GPT-5」などのモデルを選択してチャット開始

チャット欄にMQL4コードを貼り付け、
「このEAに〇〇を追加して」と指示するだけで改良案が得られます。

実際にEAを改良してみよう

それでは、実際の例を見てみましょう。
まず、以下のようなRSIで買いエントリーするシンプルなEAがあるとします。

void OnTick() {
    double rsi = iRSI(NULL, PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);
    if (rsi < 30 && OrdersTotal() == 0) {
        OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, "Buy", 0, 0, clrNONE);
    }
}

ここに「移動平均線フィルターを追加したい」とChatGPTに伝えます。

（例）
以下のコードに移動平均線フィルターを追加したい。
void OnTick() {
double rsi = iRSI(NULL, PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);
if (rsi < 30 && OrdersTotal() == 0) {
OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, “Buy”, 0, 0, clrNONE);
}
}

結果は、次のようなコードを生成してくれます👇

void OnTick() {
    double rsi = iRSI(NULL, PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);
    double ma = iMA(NULL, PERIOD_H1, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
    if (rsi < 30 && Ask > ma && OrdersTotal() == 0) {
        OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, "Buy with MA filter", 0, 0, clrNONE);
    }
}

このように**「条件を追加」や「ロジックを変更」**など、
既存EAの部分改良ならChatGPTの得意分野です。

💡 決済条件もChatGPTで簡単に調整できる！

エントリーだけでなく、「どの条件で利確・損切りするか」もChatGPTで自在に変更可能です。

例えば、上記EAに「移動平均線クロスで決済」したい場合は、以下のように指示します👇

「このEAに、短期MAが長期MAを下抜けたら全決済する処理を追加してください」

ChatGPTは次のようなコードを出力します。

void OnTick() {
    double rsi = iRSI(NULL, PERIOD_H1, 14, PRICE_CLOSE, 0);
    double ma = iMA(NULL, PERIOD_H1, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
    if (rsi < 30 && Ask > ma && OrdersTotal() == 0) {
        OrderSend(Symbol(), OP_BUY, 0.1, Ask, 3, 0, 0, "Buy with MA filter", 0, 0, clrNONE);
    }

    CheckCloseCondition();
}


void CheckCloseCondition() {
    double shortMA = iMA(NULL, PERIOD_H1, 20, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);
    double longMA  = iMA(NULL, PERIOD_H1, 50, 0, MODE_SMA, PRICE_CLOSE, 0);

    if (shortMA < longMA) {
        for (int i = OrdersTotal() - 1; i >= 0; i--) {
            if (OrderSelect(i, SELECT_BY_POS) && OrderType() == OP_BUY) {
                OrderClose(OrderTicket(), OrderLots(), Bid, 3, clrNONE);
            }
        }
    }
}

このように「エントリー」「フィルター」「決済条件」の3点セットで調整できるのが、ChatGPTを使ったEA改良の強みです。
特に**決済ロジックの最適化（例：EMAクロス、ATR利確、トレイリングストップ）**は、収益性を大きく左右します。

🔸 ChatGPTで「連敗ストップ」ロジックを追加する

EAの改良では、勝率を上げるよりも**“負けを減らす”制御**のほうが効果的なことがあります。
たとえば「連敗したらその日はエントリーしない」というルールを追加するだけで、
無駄なドローダウンを抑えられます。

👉 詳しい実装例はこちらで解説しています：
▶ 【ChatGPT学習用】連敗したらその日はエントリーしなくする処理を作る方法（MQL4）

このような“条件制御”のロジックは、ChatGPTに自然言語で依頼することで簡単に生成できます。

よくあるChatGPTの間違いと修正ポイント

ChatGPTが出力するMQL4コードには、以下のような“よくある間違い”が含まれることがあります。
実際にありがちな例と、修正方法をセットで紹介します。

🧩 ヒント：
ChatGPTが生成したEAをMT4に貼り付けた際、**「コンパイルエラー」や「’function’ – function not defined」**が出た場合は、

そのエラーメッセージをChatGPTに貼って「このエラーを直してください」と伝えると、正しい修正版を返してくれます。

ChatGPTへの効果的な指示例

ChatGPTに指示を出すときの“言い方”次第で、出力の精度が大きく変わります。
以下のように目的を明確に伝えるのがコツです👇

💡 同じ質問でも、ChatGPTはバージョンや前回の文脈によって違うコードを出すことがあります。
1回で完璧を狙うよりも、2～3回試してベストなバージョンを比較しましょう。

ChatGPTでEA改良を進化させるポイント

ChatGPTでEAをうまく改良するには、「部分修正 → テスト → 再修正」の小さな反復が最重要です。
以下のような流れで進めると効率的です👇

1. 小さく修正する（例：「RSI条件を追加」だけ）
2. MT4でコンパイル → エラーが出たらChatGPTに修正依頼
3. バックテストで挙動を確認
4. ロジックのズレをChatGPTに説明して再修正依頼

これを繰り返すと、自分の戦略を反映した高精度EAが完成します。

⚙️ ChatGPTは「完全なEAを作るツール」ではなく、
**あなたの頭の中のロジックを形にする“AIアシスタント”**と考えるのが最も効果的です。

まとめ：ChatGPTはEA改良の最強パートナー

ChatGPTを使えば、EAのロジック調整や条件追加が圧倒的にスピーディーになります。
ただし、MQL4の基礎知識があるほど効率的に使えるため、
「AIで楽するために少し学ぶ」という姿勢が最強の組み合わせです。

そして次のステップでは、改良したEAをバックテストで検証します。
ロジックの強弱や最適化パラメータを分析し、「使えるEA」に仕上げていきましょう。

🧩 ChatGPTでEAを改良したら、次は「検証」

EAを改良しただけでは、まだ“完成”ではありません。
次はMT4でのバックテスト（過去検証）を通して、ロジックの再現性やパフォーマンスを確認しましょう。

👉 【STEP4：ChatGPTでEAをバックテストする方法】では、
MT4でのバックテスト手順や最適化のコツ、ヒストリカルデータの扱い方を詳しく紹介しています。

➡️ 次の記事： ChatGPTでEAをバックテスト・最適化する方法｜初心者ガイド（STEP4）

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